Veriler, tek başına bir anlam ifade etmeyen ham gerçekler yığınıdır. Kullandığınız telefonlarda, uygulamalarda veya bir platformda beğendiğiniz gönderilerde ve aklınıza gelecek her dijital yerde sizden alınan veriler kullanılmakta ve depolanmakta. Durum böyle olunca veri dediğimiz kavram basit ad-soyaddan çok kişiliklere kadar uzanabilen bir dijital iz sunabilmekte. Tabii ki bu veriler sadece insanlara özgü bir olgu değil. Bir renk kodu, makinenin sıcaklığı bile bu örneklerde bahsettiğimiz yapıya örnektir. Ancak bu ham verilerin nasıl işleneceği verinin sonraki boyutu "enformasyon" başlığını doğrudan etkileyecektir. Enformasyon, bu anlamsız girdilerin işlenerek anlamlı çıktılar üretilmesidir. İşte ham veriyi bu sürece tabi tutan kişilere Veri Bilimci denir. Veriyi temizlemek, analiz etmek, görselleştirmek ve modeller kurarak geleceğe dair öngörüler üretmek her bir veri bilimcinin en kritik görevidir.
Bu konuyu temel alarak çıktığım bu serüvende sektörde öne çıkan bir veri bilimci olma niyeti taşımaktayım. Hiç şüphesiz ki verinin ön planda olduğu bu dünyada veriyi doğru yönetmek ve anlamlandırmak önemli bir yetkinliktir ve bu yetkinliğimi bu süreçte günbegün geliştirmekteyim. Bu süreç bana önemli deneyimler katmakta ve bana özel bir vizyon inşa etmektedir. Bu serüvenin sonuna elimde sağlam bir deneyim ve vizyon ile varacağıma inanmaktayım.
ArdaCodes'u kurmamdaki temel motivasyon da budur: Teorik bilgiyi pratiğe dökerken kazandığım deneyimleri belgelemek ve paylaşmak. Amacım, sadece kod yazan değil, yazdığı kodun verisine hükmeden bir mühendislik bakış açısını bu sayfada yansıtmaktır.
Verinin izini sürdüğüm bu yolculuğuma hoş geldiniz.
